Myanmar Superstore Sales Analysis — Easy Report

Kali ini saya kembali menulis tentang analisis penjualan (Sales Analysis) dimana data yang saya dapatkan dari Kaggle ini berkarakteristik suatu penjualan dari jaringan superstore yang terletak di kota Yangon, Mandalay, dan Naypyitaw di negara Myanmar.

1. Penjelasan Dataset

Dataset berikut saya dapatkan dari Supermarket sales | Kaggle, berisi:

Dataset

• Invoice ID: ID transaksi
• Branch: cabang superstore (yang diidentifikasi menjadi A, B, C)
• City: lokasi superstore (Yangon, Mandalay, Naypyitaw)
• Customer type: tipe customer belanja menggunakan Member card atau Normal
• Gender: gender customer (Male atau Female)
• Product line: 6 kategori produk(Electronic accessories, Fashion accessories, Food and beverages, Health and beauty, Home and lifestyle, Sports and travel)
• Unit price: harga dari setiap produk dalam $
• Quantity: kuantitas barang dibeli customer
• Tax: pajak 5% dari barang dibeli
• Total: total harga termasuk pajak
• Date: tanggal transaksi (dari Januari sampai Maret 2019)
• Time: waktu transaksi (dari jam 10AM sampai 9PM)
• Payment: metode pembayaran yang digunakan customer (Cash, Credit Card, Ewallet)
• COGS: cost of a goods sold (biaya operasional dari setiap barang terjual)
• Gross Margin Percentage: Persentase laba kotor
• Gross Income: Pendapatan kotor
• Rating: rating kepuasan customer (skala 1–10)

2. Objektif Eksplorasi

Business Metrics yang akan saya uji antara lain:

• Total atau Gross Income (pendapatan kotor) dan,
• Gross Margin (laba kotor)

Dari Business Metrics diatas akan diuji terhadap variabel:

• City (Lokasi Superstore),
• Product Lines (Lini Produk),
• Customer Type (Membership),
• Payment (Metode Pembayaran),
• Date (Tanggal Transaksi) dan,
• Time (Waktu Transaksi).

Beberapa Business Question yang dijawab dari eksplorasi ini antara lain:

1. Volume transaksi dalam 3 bulan?
2. Berapa Gross Income dalam 3 bulan?
3. Rata-rata Cost of Good Sales (COGS) dalam 3 bulan?
4. Rata-rata Rating yang diberikan oleh customer terhadap 3 cabang Supestore ini?
5. Rata-rata Margin yang didapat dari 3 cabang dan dalam 3 bulan ini?
6. Berapa Gross Margin yang didapat dari 3 cabang dan dalam 3 bulan ini?
7. Cabang Superstore kota mana yang memiliki Gross Income tertinggi?
8. Lini Produk mana yang memiliki Gross Income tertinggi?
9. Customer type mana yang menghasilkan Gross Income tertinggi di Superstore ini?
10. Payment method mana yang menghasilkan Gross Income tertinggi dari customer?
11. Hari apa superstore ini mendapatkan pendapatan dan margin tertinggi dan terendah?
12. Jam berapa superstore ini mendapatkan pendapatan dan margin tertinggi dan terendah?
13. Adakah hubungan antara Rating dengan Gross Margin dari setiap cabang?
14. Adakah hubungan antara Quantity dengan Gross Margin dari setiap cabang?
15. Adakah hubungan antara Rating dengan Gross Margin dari setiap lini produk?
16. Adalah hubungan antara Quantity dengan Gross Margin dari setiap lini produk?

3. Visualisasi Data

Dari Business Question diatas dilakukan Visualisasi Data untuk mengetahui jawaban-jawaban dari pertanyaan tersebut seperti berikut:

Answer of Business Question no. 1 – 6

1. Dari gambar tersebut bisa menjawab business question dari no 1–6, yaitu performa Superstore ini dalam 3 bulan, antara lain:

• Volume Transaksi yang terjadi adalah 1000 Transaksi,
• Gross Income (Pendapatan) yang didapat adalah $322.967,
• Rata-rata COGS (Ongkos Operasional dari Produk) adalah $308,
• Rata-rata Rating yang diberi pelanggan terhadap 3 cabang kita adalah 6.97,
• Rata-rata Margin kotor dalam persentase adalah 4.76%,
• Gross Margin (Laba Kotor) yang didapat adalah $15.379.

Answer of Business Question no. 7

2. Dari gambar tersebut diketahui Superstore yang terletak di kota Naypyitaw memiliki Gross Income yang terbesar dari 2 cabang lainnya yang cenderung hampir sama.

Answer of Business Question no. 8

3. Diketahui dari Lini Produk yang terdiri dari 6 lini produk yang memiliki pendapatan tertinggi adalah lini Food and Beverages dan yang terendah adalah Health and Beauty.

Answer of Business Question no. 9

4. Dari 2 tipe customer, pendapatan tertinggi kita masih dari customer yang membership dengan superstore kita namun tidak berbeda jauh secara persentase.

Answer of Business Question no. 10

5. Dari 3 metode pembayaran yang tersedia di Superstore ini masih banyak customer yang membayar menggunakan metode Cash.

Answer of Business Question no. 11

6. Dari visualisasi diatas pendapatan tertinggi didapatkan di hari Sabtu dan Selasa, terendah di hari Senin.

Answer of Business Question no. 12

7. Dari Visualisasi diatas didapatkan pendapatan tertinggi di jam siang hari yaitu di jam 1 siang, jika di malam hari yaitu di jam 7 malam.

Answer of Business Question no. 13–14

8. Dari variabel Cabang Superstore untuk mencari korelasi antara Rating dengan Gross Margin bisa disimpulkan cenderung tidak ada korelasi antara Rating dengan Gross Margin,

9. Jika antara Quantity dengan Gross Margin bisa dibilang memiliki korelasi kuat yang mengarah positif dari setiap cabang.

Answer of Business Question no. 15–16

10. Dari variabel Product Lines untuk mencari korelasi antara Rating dan Gross Income juga bisa dilihat cenderung tidak berkorelasi karena data tersebar tidak terpola,

11. Namun, jika dari Quantity dan Gross Margin setiap Product Lines juga memiliki kesamaan bahwa korelasi kuat dan positif. Jika quantity terjual banyak maka gross margin juga meningkat.

4. Kesimpulan / Rangkuman

Dari Analisis yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa:

1. Superstore cabang Naypyitaw yang memiliki performa penjualan terbaik,
2. Lini Produk yang mendatangkan pendapatan tertinggi adalah produk Food and Beverages, terendah adalah Health and Beauty,
3. Customer type Member mendatangkan pendapatan lebih tinggi daripada customer type Normal,
4. Metode pembayaran yang menghasilkan pendapatan tertinggi adalah Cash dan terendah adalah Credit Card,
5. Hari Sabtu menghasilkan pendapatan dan margin paling tinggi, diikuti hari Selasa namun yang paling terendah adalah hari Senin,
6. Jam transaksi yang menghasilkan pendapatan dan margin tertinggi di Siang Hari adalah jam 1 siang, di Malam hari adalah jam 7 malam.

5. Business Recommendation

Dari seluruh analisis yang telah dilakukan untuk meningkatkan pendapatan dapat dilakukan:

• Meningkatkan pendapatan di store A dan B (kota Yangon dan Mandalay terutama untuk Lini Produk Food & Beverages dengan cara melakukan promosi untuk lini produk tersebut,

Food and Beverages terendah di cabang Mandalay

Food & Beverages termasuk 3 terendah di cabang Yangon

• Mendorong customer untuk melakukan transaksi dengan pembayaran Credit Card terutama untuk lini produk Electronic accessories dan Home and Lifestyle dengan cara memberikan promosi produk,

Product performance by Credit Card Payment

• Mendorong customer untuk melakukan transaksi dengan pembayaran Ewallet terutama untuk lini produk Food and Beverages dan Health and Beauty dengan cara memberikan promosi produk,

• Jika melihat dari Gender, store bisa melakukan strategi marketing untuk meningkatkan pendapatan di Lini Produk Health and Beauty dengan cara pembayaran menggunakan Ewallet dan Credit Card boleh ditambahkan dengan hari-hari tertentu terutama di hari Rabu dan Kamis khusus untuk Pelanggan dengan gender perempuan,

Performance by Female customers

• Untuk pelanggan Laki-laki bisa menggunakan formula promosi lini produk untuk Fashion accesories dengan cara pembayaran Credit Card pada hari Senin, Selasa.

Performance by Male customers

Berikut yang bisa saya rekomendasikan untuk meningkatkan penjualan dengan cara meracik strategi-strategi marketing untuk beberapa lini produk dengan campuran metode pembayaran credit card maupun ewallet pada hari-hari tertentu.

LinkedIn penulis: Akbar Nugroho Rianto | LinkedIn

Interactive Dashboard: Myanmar Superstore Sales | Tableau Public

Cara penggunaan Dashboard: https://www.instagram.com/tv/CjzUZbYjbcP/?utm_source=ig_web_copy_link